@TechReport{RozanteMore:2014:SuMoEn,
               author = "Rozante, Jos{\'e} Roberto and Moreira, Demerval Soares",
                title = "Super Model Ensemble do CPTEC (SMEC)",
          institution = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
                 year = "2014",
                 type = "RPQ",
               number = "INPE-17449-RPQ/906",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "modelos num{\'e}ricos, multi-model ensemble, previs{\~a}o de 
                         tempo, numerical models, multi-model ensemble, weather 
                         prediction.",
             abstract = "No presente estudo, {\'e} proposto um m{\'e}todo de 
                         previs{\~a}o num{\'e}rica de tempo por conjunto para a 
                         regi{\~a}o da Am{\'e}rica do Sul. Esse m{\'e}todo leva em conta 
                         a combina{\c{c}}{\~o}es de previs{\~o}es num{\'e}ricas de 
                         v{\'a}rios modelos, atribuindo maiores pesos aos modelos que 
                         apresentem as melhores performance. Nove modelos num{\'e}ricos, 
                         integrados operacionalmente, foram utilizados para a 
                         realiza{\c{c}}{\~a}o deste Estudo. O objetivo principal do 
                         estudo {\'e} obter um produto de previs{\~a}o de tempo 
                         (curto-m{\'e}dio prazo) que agregue o que tem de melhor em cada 
                         um dos nove modelos utilizados no estudo, e consequentemente 
                         produzindo previs{\~o}es mais confi{\'a}veis. O m{\'e}todo 
                         proposto foi avaliado durante os meses de ver{\~a}o (dezembro 
                         2012, janeiro e fevereiro de 2013) e inverno (junho, julho e 
                         agosto de 2013). Os resultados mostram que o m{\'e}todo proposto 
                         consegue melhorar consideravelmente os resultados fornecidos pelos 
                         modelos num{\'e}ricos, e consequentemente apresenta potenciais 
                         promissores para aplica{\c{c}}{\~o}es operacionais em qualquer 
                         centro de previs{\~a}o de tempo. ABSTRACT: In this study, a 
                         method of numerical weather prediction by ensemble for the South 
                         American region is proposed. This method takes into account 
                         combinations of the numerical predictions of various models, 
                         assigning greater weight to models that exhibit the best 
                         performance. Nine operational numerical models were used to 
                         perform this study. The main objective of the study is to obtain a 
                         weather forecasting product (short-to-medium range) that combines 
                         what is best in each of the nine models used in the study, thus 
                         producing more reliable predictions. The proposed method was 
                         evaluated during austral summer (December 2012, and January and 
                         February 2013) and winter (June, July and August 2013). The 
                         results show that the proposed method can significantly improve 
                         the results provided by the numerical models, and consequently has 
                         promising potential for operational applications in any weather 
                         forecasting center.",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
             language = "pt",
                pages = "62",
                  ibi = "8JMKD3MGP5W34M/3GHMAFL",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP5W34M/3GHMAFL",
           targetfile = "publicacao.pdf",
        urlaccessdate = "27 abr. 2024"
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